5 Anwendungsfälle für KI-gestützte Videoerstellung, die Zeit und Budget sparen

Video hat sich zum wirkungsvollsten Format in Marketing, Bildung und interner Kommunikation entwickelt. Doch die traditionelle Videoproduktion ist nach wie vor mit denselben Problemen behaftet: hohe Kosten, lange Produktionszeiten und eine starke Abhängigkeit von spezialisierten Teams.
Genau hier setzt die KI-gestützte Videoerstellung an und verändert alles.
Heutzutage können KI-Tools Skripte, Grafiken, Sprachaufnahmen und sogar den Schnitt übernehmen. Was früher Wochen dauerte, …Das kann jetzt in wenigen Minuten erledigt sein. Noch wichtiger ist jedoch, dass es bei dieser Umstellung nicht nur um Geschwindigkeit geht. Es geht darum, ernsthafte Probleme zu lösen.Budget einhalten und gleichzeitig die Produktion steigern Die.
In diesem Artikel werden wir Folgendes aufschlüsseln: praktische Anwendungsfälle für die KI-gestützte Videoerstellung Die dauerhaft Zeit und Geld sparen. Es handelt sich um reale Szenarien, in denen Teams bereits teure Arbeitsabläufe durch KI ersetzen. Wir werden uns auch die folgenden Aspekte ansehen:beste KI-Tools, um dies zu ermöglichen.
Warum die KI-Videoerstellung eine Kostenersparnis und keine Spielerei ist
Die traditionelle Videoproduktion umfasst üblicherweise Folgendes:
- Drehbuchautoren
- Talent vor der Kamera
- Dreharbeiten und Nachdrehs
- Editoren und Motion Designer
Jeder Schritt verursacht zusätzliche Kosten und Verzögerungen.
Die KI-gestützte Videoerstellung beseitigt die meisten dieser Engpässe. Mit einem einzigen Tool können Teams Videos aus Texten, Vorgaben oder einfachen Ideen generieren – ohne Studios, Kameras oder lange Genehmigung Zyklen.
Das Ergebnis:
- Schnellere Bearbeitungszeit
- Niedrigere Produktionskosten
- Mehr Inhalte mit demselben Team
Schauen wir uns nun an, wo das KI-Video die größten Erfolge erzielt.
1. Marketing und bezahlte Werbung in großem Umfang
Die Marketing Teams spüren den Druck als Erste.
Werbung verliert schnell an Wirkung. Kreative Inhalte müssen ständig aktualisiert werden. Doch die Produktion neuer Videos für jede Kampagne ist teuer und zeitaufwendig.
KI-gestützte Videoerstellung löst dieses Problem, indem sie kostengünstige Produktion von Werbespots in großen Mengen Die.
Mit Hilfe von KI können Marketingfachleute:
- Generieren Sie mehrere Anzeigevarianten aus einer Idee
- Testen Sie verschiedene Aufhänger, visuelle Elemente und Botschaften.
- Kreatives wöchentlich statt vierteljährlich aktualisieren
Statt eines einzigen, professionell aufbereiteten Videos können die Teams zehn Videos produzieren und die Leistungsdaten über die Gewinner entscheiden lassen.
Für Teams, die Anzeigen in verschiedenen Sprachen oder Märkten erstellen, sind Tools erforderlich, die Folgende unterstützen, ki video erstellen Workflows erleichtert die Lokalisierung erheblich. KI kann Skripte, Grafiken und Formate anpassen, ohne dass die Produktion von Grund auf neu gestartet werden muss.
Allein dieser Anwendungsfall kann monatlich Tausende an Produktionskosten einsparen.
2. Social-Media-Inhalte ohne Studio
Soziale Plattformen belohnen Beständigkeit. Doch die Erstellung täglicher oder wöchentlicher Videos mit traditionellen Methoden ist nicht skalierbar.
KI-gestützte Videoerstellung ermöglicht Social-Media-Teams:
- Verwandle Textideen in Kurzvideos
- Erstelle Showreels, Kurzfilme und Geschichten ohne zu filmen
- Ein Konzept plattformübergreifend wiederverwenden
Statt Zeit mit Vorbereitung und Bearbeitung zu verbringen, konzentrieren sich die Teams auf Ideen und Trends.
Dies ist besonders nützlich für:
- Startups ohne eigene Video Teams
- Marken, die mehrere Social-Media-Konten betreiben
- Kreative, die anonym bleiben wollen
Mobile-First-Teams profitieren ebenfalls von der Verwendung von Videogenerator-App Dadurch lassen sich Videos schnell und direkt vom Smartphone aus erstellen. Laptops oder Bearbeitungssoftware werden nicht mehr benötigt, und auch unterwegs kann man kontinuierlich Inhalte erstellen.
Die Einsparungen sind hier nicht nur finanzieller, sondern auch operativer Natur. Weniger Werkzeuge, weniger Abhängigkeiten, schnellere Ergebnisse.
3. Interne Schulungen und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
Schulungsvideos sind unerlässlich, werden aber aufgrund der Kosten oft vernachlässigt.
Die meisten Unternehmen sind entweder:
- Videotraining komplett überspringen
- Oder man produziert veraltete Inhalte, deren Aktualisierung teuer ist.
KI-gestützte Videoerstellung ändert das grundlegend.
Mit Hilfe von KI können Unternehmen:
- Erstellen Sie Onboarding-Videos aus Textdokumenten
- Aktualisieren Sie Schulungsinhalte sofort, wenn sich die Richtlinien ändern.
- Erstellen Sie rollenspezifische Videos ohne neue Dreharbeiten.
Anstatt für professionelle Referenten zu bezahlen oder Schulungen neu aufzuzeichnen, sorgen KI-generierte Videos dafür, dass die Schulungsinhalte aktuell und einheitlich bleiben.
Dieser Anwendungsfall ist besonders wertvoll für:
- Wachsende Teams
- Remote-First-Unternehmen
- Organisationen mit häufigen Richtlinien Aktualisierungen
Im Laufe der Zeit summieren sich die Kosteneinsparungen, da die Schulungen immer einfacher aufrechterhalten sind.
4. Produkterklärungen und Funktion Aktualisierungen
Projektteams veröffentlichen ständig Updates. Videos sollten diese Updates unterstützen, aber die traditionelle Produktionsweise kann da nicht mithalten.
KI-gestützte Videoerstellung ermöglicht Teams Folgendes:
- Verwandle Versionshinweise in kurze Erklärvideos
- Erstellen Sie Demos ohne stundenlange Bildschirmaufnahmen
- Aktualisieren Sie die Darstellung sofort, sobald sich Funktionen weiterentwickeln.
Anstatt wochenlang auf eine ausgereifte Erklärung zu warten, können Teams hilfreiche Videos am selben Tag veröffentlicht, an dem eine neue Funktion live geht.
Hier befindet sich die Plattform Worms wie Ich beneide dich Heben Sie sich ab. Invideo ermöglicht die vollständige Videoerstellung, vom Drehbuch bis zur finalen Bearbeitung, ohne auf externe Redakteure oder Agenturen angewiesen zu sein.
Für produktorientierte Wachstums Teams bedeutet diese Geschwindigkeit direkt eine bessere Akzeptanz und geringere Supportkosten.
5. Lokalisierte und mehrsprachige Video Inhalte
Die Lokalisierung ist einer der teuersten Aspekte der Videoproduktion.
Die Erstellung von Videos für mehrere Regionen erfordert üblicherweise Folgendes:
- Neue Skripte
- Neue Synchronsprecher
- Neue Bearbeitungen
Die KI-gestützte Videoerstellung vereinfacht diesen Prozess erheblich.
Teams können:
- Ein einzelnes Video in mehrere Sprachen übersetzen
- Automatische Anpassung von Bild und Text
- Markenkonsistenz über alle Märkte hinweg gewährleisten
Dies ist besonders nützlich für globale Marken und SaaS-Unternehmen, die in neue Regionen expandieren. Anstatt separate Produktions Pipelines zu erstellen, übernimmt KI den Großteil der komplexen Aufgaben.
Der Kostenunterschied zwischen traditioneller Lokalisierung und KI-gestützter Lokalisierung ist oft enorm.
Die besten KI-Videotools, um Zeit und Budget zu sparen
Nicht alle KI-Tools sind für den praktischen Einsatz konzipiert. Hier sind die beste KI-Video Tools für Teams, denen Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit wichtig sind.
1. Invideo (insgesamt bestes KI-Video Tool)
InVideo steht an der Spitze, weil es kombiniert Automatisierung mit Flexibilität Die
Es ermöglicht Teams Folgendes:
- Erstelle Videos aus Text oder Vorgaben
- Generieren Sie Skripte, Grafiken und Bearbeitungen in einem Workflow.
- Erstellung von Werbeanzeigen, Social-Media-Inhalten, Schulungsvideos und Erklärvideos
Im Gegensatz zu Tools, die sich auf einen einzigen Anwendungsfall konzentrieren, funktioniert das Invideo abteilungsübergreifend – Marketing, Produktentwicklung, Personalwesen und Social Media.
Für Teams, die mehrere Tools durch eine einzige Plattform ersetzen möchten, ist dies die kostengünstigste Wahl.
2. Beschreiben (Am besten geeignet für Videos mit Sprachausgabe und Skript)
Descript ist beliebt für:
- Videos mit sprechenden Köpfen
- Podcasts
- Bildungsinhalte
Es ermöglicht die Videobearbeitung über Text, was die Bearbeitungszeit erheblich reduziert. Allerdings eignet es sich weniger für visuell anspruchsvolle Marketing Inhalte.
3. Runway (Ideal für fortgeschrittene KI-Bearbeitung)
Runway bietet hochmoderne KI-Funktionen wie:
- Objektentfernung
- Hintergrund Ersetzung
- Generative Videoeffekte
Es ist leistungsstark, eignet sich aber besser für kreative Teams als für alltägliche Marketing-Workflows.
4. Lumen5 (Ideal für einfache Markenvideos)
Lumen5 hilft dabei, Text schnell in professionelle, markengerechte Videos umzuwandeln. Es ist einfach zu bedienen, stößt aber bei Tests, Personalisierung und Skalierung an seine Grenzen.
- Mobile KI-Video-Apps (Optimal für Geschwindigkeit)
Mobile KI-Videotools eignen sich ideal für:
- Teams mit Fokus auf soziale Medien
- Kreative, die remote arbeiten
- Inhalte mit kurzer Bearbeitungszeit
Eine zuverlässige Videogenerator-App beseitigt Reibungsverluste und ermöglicht die sofortige Veröffentlichung ohne komplexe Einrichtung.
Wie KI-Videoerstellung tatsächlich das Budget senkt
Die Einsparungen stammen aus drei Hauptbereichen:
- Weniger Produktion Abhängigkeiten
Keine Studios, keine Schauspieler, keine Nachdrehs. - Schnellere Bearbeitungszeit
Weniger Wartezeit bedeutet mehr Produktivität. - Höhere Wiederverwendung von Inhalten
Aus einer Idee entstehen viele Videos in verschiedenen Formaten und auf unterschiedlichen Plattformen.
Mit der Zeit senkt KI-gestütztes Video nicht nur die Kosten, sondern verändert die gesamte Art und Weise, wie Teams Inhalte planen.
Wann KI-Video am sinnvollsten ist
Die KI-gestützte Videoerstellung bietet den größten Mehrwert, wenn:
- Sie benötigen regelmäßige Inhaltsaktualisierungen.
- Geschwindigkeit ist wichtiger als filmische Perfektion.
- Die Teams sind stark beansprucht
Es geht nicht darum, Kreativität zu ersetzen. Es geht darum, Reibungsverluste zu beseitigen, damit Kreativität sich ausbreiten kann.
Schlussbetrachtung
Die KI-gestützte Videoerstellung ist nicht nur ein Trend, sondern eine praktische Lösung für steigende Produktionskosten und immer kürzere Produktionszeiten.
Die fünf hier vorgestellten Anwendungsfälle – Werbung, Social-Media-Content, Schulungen, Produktvideos und Lokalisierung – zeigen, wo KI einen unmittelbaren ROI liefert. Teams, die diese Workflows nutzen, experimentieren nicht mehr, sondern integrieren KI standardmäßig in ihren Content-Stack.
Dank Tools wie Invideo, die den Weg weisen, benötigt die Videoerstellung weder ein großes Budget noch ein großes Team. Es braucht lediglich eine klare Idee und die richtige KI, um diese schnell umzusetzen.
Wenn Zeit- und Kostenersparnis Priorität haben, ist die KI-gestützte Videoerstellung keine Option mehr. Sie ist der intelligentere Weg in die Zukunft.

